海南车牌识别
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产品描述

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。



自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像,并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别车牌,并可用于识别车牌颜色、车、数车模型,如颜色特征。


利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。


红外光路是利用车牌反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到车牌,然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。


此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的一天或黑暗的小时的一天。一的例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于车牌的反光材料。
海南车牌识别
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
海南车牌识别
大家都知道,停车场管理系统的设备配置中少不了电脑的存在,车牌自动识别系统作为目前热门的停车场管理产品,其对于电脑配置也有一定的要求。 安装过车牌自动识别的人都知道,目前市场上大多数的主流电脑配置都可以用,不过了为更好更稳定的运行车牌自动识别系统,保证系统的稳定性,建议大家在选择电脑配置时可以依照下列要求:
1、仅作岗亭中的管理使用,不需要存储数据的
其电脑配置的CPU宜为酷睿I3及I3以上,内存宜为4G及4G以上,独立显卡,500G硬盘。
2、不仅岗亭管理使用,还需要存储数据的
其电脑配置的CPU宜为酷睿I5及I5以上,内存宜为4G及4G以上,独立显卡,500G硬盘即可。
3、用于管理中心使用的
其电脑配置建议CPU为酷睿I5及I5以上,内存宜为4G及4G以上,独立显卡,1T硬盘。
海南车牌识别
仁为车牌识别系统脱机版具有以下特点:
固定车辆进出停车场后,车牌识别后自动放行,车辆进出效率明显提升;
整个系统无需人工干预,无需PC,项目成本大大降低;
相机可以存储10000个固定用户车牌号码,可以存储10000条行驶记录;
脱机版停车系统只需智能车牌识别一体机和智能道闸,因此整个车牌识别系统结构简单,安装、维护、使用方便!
脱机版停车系统采用嵌入式车牌识别技术,车牌识别、停车系统、数据库都运行在相机LINUX系统内,系统稳定可靠。
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