江阴车牌识别
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产品描述

RW-111车牌识别一体机功能特点:
l 采用32位ARM核心处理器,运算速度更快
l 支持车牌识别和两路ID读卡,读卡加识别,读卡或识别双重身份验证
l 有语音显示接口,支持自定义语音
l 自带USB接口,可下载用户信息,提取用户信息和出入场脱机记录
l 多线程工作,性能更强大,下载卡号时,可正常识别进出
l 支持远程升级,维护系统方便快捷
l 多重数据保护和多级防雷处理,系统更稳定,大大降低了外部环境对元器件造成的损坏
性能优势:
1、优化的嵌入式车牌识别算法:白天识别率≥99.9,夜间识别率≥99.7
2、视频流识别优化处理:大程度的保证识别准确度
3、优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯
4、补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性
5、可脱机运行:前置数据存储功能
6、产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法
7、极端环境下识别稳定,0.3秒快速识别,适应车速0-50公里/小时
江阴车牌识别
现今汽车身份识别的现状以及二者的发展趋势,我们小组选择了嵌入式汽车身份自动识别系统将处理完的数字信息传递到智能化交通管理系统的其他模块中。用嵌入式代替电脑处理汽车身份识别将大大提高智能化交通管理系统的集成度,降低成本。区别于单一的识别系统,汽车车牌识别,我们设计完成的汽车身份识别系统将车牌识别与车标识别相结合,并辅以汽车颜色识别。同时识别,同时输出,从而从多方面判断并锁定汽车,力求达到万无一失。从而极大地方便了该系统在各个领域的使用。


停车场车牌识别系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速输出车牌识别结果,拍到高质量的车牌图像,从而保证较高的识别率非常重要,车牌识别停车场收费系统,固定车辆进出可以实现不停车通行,临时车入场不停车,出场缴费自动放行,车牌识别安装,整个停车场收费系统结构简单,稳定可靠,安装、维护、使用方便。
江阴车牌识别
厚重宽车牌识别开启智慧停车未来
摘要:智能化停车场管理的概念已经完全渗透到国内各个城市当中,但是,由于我国停车场智能化的起步较晚,目前仍然有很多地区的停车场延续着传统的
智能化停车场管理的概念已经完全渗透到国内各个城市当中,但是,由于我国停车场智能化的起步较晚,目前仍然有很多地区的停车场延续着传统的管理模式。在停车需求越来越大的今天,实现技术上的突破将开启全新的发展前景。厚重宽控制多年来一直在坚持着智慧停车,并将开启以车牌识别技术为主的全新的停车管理新模式。
厚重宽控制经过多年的研发,于5年前正式研制成功业界批车牌识别快速系统。快速系统是厚重宽控制通过对大量商业型停车场、公共停车场、中大型小区停车场以及其他类型停车场应用的多年经验沉淀,率先引入先进的车牌识别技术,利用颠覆传统的停车管理模式,通过车牌抓拍实现不停车快捷出入的一套现代化智能停车场管理系统。该款产品外观现代精美,功能强大,安全稳定,适用于所有停车场,引领了停车场由传统向智能化发展的一次伟大跨越,是进入车牌识别应用时代的停车场领航者。该系统主要能够实现以下三种功能:


一、缓解出入口的拥堵。车牌识别快速系统管理下的停车场出入口,车辆进入/离开停车场的时间只需要短短6s中以内,进出总时间不会超过12s,大大促进了出入口处的畅通。


二、停车管理更加方便。采用车牌识别模式的停车管理模式,高达98%的车牌识别成功率帮助管理方能够很轻松地进行管理。对于车主来说,进出停车场无需取卡/票等繁杂过程,可以进出畅通无阻,方便自如。


三、停车管理绿色环保。车牌识别快速系统采用的识别模式为车牌识别,相比较传统的卡介质或者票介质来说,一来车牌识别系统是一种低成本的模式,无需使用任何介质,二来车牌识别快速系统无介质的模式还能够达到绿色环保的目的。


车牌识别快速系统作为目前智能化的停车场管理模式,已经受到人们的广泛欢迎,未来我国停车场管理系统将继续在各个城市当中得到更广的应用。厚重宽控制将继续优化和拓展该系统的功能,提供更加完善的服务。
江阴车牌识别
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
摘要:近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如...
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现安全智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括车牌字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成车牌号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、雷达检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
车牌定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定车牌区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将车牌辨认的结果以文本格式输出。
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