昆山车牌识别
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产品描述

产品性能优势:
1.优化的嵌入式算法:综合识别率高于99.5%。
2.视频流识别优化处理:大程度的保证识别准确度。
3.优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4.可以脱机运行。
5.产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法
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系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1)智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率:
白天车辆号牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、车牌捕获类型:
可识别02式牌照(GA36.1-2001);92式牌照(GA36-92);军车牌照;警车牌照;车牌照;港澳车内地牌照;使馆车辆等牌号。如出现新型车辆牌号,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、车牌颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白车牌的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
昆山车牌识别
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,高清车牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。由此可见,车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场,承德车牌识别,影响其识别率的原因主要有三点,
一、要保证停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;
二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍;
三、保证车牌识别位置,车牌象素的大小,不低于佳车牌象素的大小;
所以,优化识别环境,降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
昆山车牌识别
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
昆山车牌识别
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。



自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像,并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别车牌,并可用于识别车牌颜色、车、数车模型,如颜色特征。


利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。


红外光路是利用车牌反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到车牌,然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。


此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的一天或黑暗的小时的一天。一的例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于车牌的反光材料。
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