武进车牌识别厂家 异常处理功能强大
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产品描述

仁为车牌识别系统脱机版具有以下特点:
固定车辆进出停车场后,车牌识别后自动放行,车辆进出效率明显提升;
整个系统无需人工干预,无需PC,项目成本大大降低;
相机可以存储10000个固定用户车牌号码,可以存储10000条行驶记录;
脱机版停车系统只需智能车牌识别一体机和智能道闸,因此整个车牌识别系统结构简单,安装、维护、使用方便!
脱机版停车系统采用嵌入式车牌识别技术,车牌识别、停车系统、数据库都运行在相机LINUX系统内,系统稳定可靠。
武进车牌识别厂家
产品特点:
嵌入式设计: 基于TI嵌入式平台运行算法,实现高性能、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定:车牌识别算法独立运行在车牌识别一体机的Linux系统内,可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高:车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短: 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。

一、月租车:
按照包月类型分
1、普通月租车:在登记有效时间内,自动识别出入场。
2、白天包月车:主要给大楼上班的司机,比如早8点到晚上11点内免费,超出免费时间以外,按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车:主要给周边居民用,比如晚上6点到早上8点内免费,超出时间以外,按照临时车计时收费。
二、按照车位组分:
1、普通内部车辆:也就是月租车,租1个车位登记1辆车牌。设置车牌号码,有效期限两个基本信息以及其他辅助信息,入司机名字,电话,车型,颜色即可。
单位车位组功能:适用于写字楼租户公司,比如租10个车位,登记11到20个车牌信息,每天先进场的10辆车为临时车入场,第11辆及以后的车辆,转化成临时车入场计时。
照片补录:以上车辆登记时候,缺乏登记车头照片,系统启用以后,识别车牌后,自动将抓拍的该车牌车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然,也可以修改资料时,管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑,停车收费操作和以上车牌登记工作,可以同时进行。如果是网络版,在财务,保卫科等远端分控电脑上,可以操作。
6、车位组登记的时候,往往该组名下已有车辆在车场内,需保证逻辑正确的登记办法。不会出现必须车辆全都不在场才能登记的现象,那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆:
系统可以选择严格模式(适用于小区,机关单位等停车)或普通模式(公共停车场)
严格模式下,临时车辆识别后,跳出确认框,保安询问后点击确认后放行入场,出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下,临时车识别后立刻抬杆放行,出场缴费放行。
临时车辆,出场时候,停车时间在免费时间内,缴费0元时候,系统直接抬杆放行,提高出场速度。
支持白天时间计时收费,夜间计次收费,一天高收费几个小时为上限。或者白天计时收费,高比如6个小时,夜间时段重新计时收费,费率和收费上限自行设置。
四、收费类型:
默认一类,临时小车,二类夜间包月车,三类白天包月车,四类为车位组满副车收费类型。五类,临时大车,六类,军检法等免费车辆。
五、识别不了车牌的处理:
对于脏车牌或者变形车牌,无法识别,自动跳出人工处理框,手工输入其中数字即可,确认后放行入场。出场时候,识别不了的,点击查询框,输入其中车牌数字,系统自动和场内车牌模糊比对,跳出入场记录列表,推荐跳出近似图片,选中后确认,收费放行。如果出场识别错了,则系统自动比对车场内近似车牌,跳出列表或者图片,收费员人工选择,确认放行。
无牌车辆,自动跳出人工处理框,手工输入临时编号,入101,102,103等等,作为临时牌照入场,出场时候,查询框内,输入10,所有近似编号记录和车牌信息全部跳出,查询图片,选中后,产生收费金额,收费确认放行。
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
摘要:近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如...
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现安全智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括车牌字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成车牌号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、雷达检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
车牌定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定车牌区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将车牌辨认的结果以文本格式输出。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
由于自然环境比较复杂,条件导致采集到的车牌图像背景复杂的身体本身,如汽车制造商标志、车身广告、人格者涂鸦的身体如在日常生活中好的导游停车场停车诱导系统,在一些可以看到一个大型停车场路口停车显示,屏幕会在停车场的其余部分显示多少车位。



近年来,车牌识别系统的技术日趋成熟,并在很多地方得到了应用。在停车场管理系统中,应用了信用卡识别、蓝牙识别和新的视频车牌识别系统。科学技术的发展是为了造福人类,给人们带来方便、舒适的生活。


为什么智能停车场管理系统建立社区,据安泰访问,在我的住宅停车场部分仍采用传统的人工管理方法,车辆进出仍然需要管理员手动开启。


智能车牌识别系统帮助机场停车场和T2航站楼的引入,前几天,很多来到机场的旅客发现,当进入机场停车场入口处时,没有停车证,而是直接进入停车场。开车离开停车场时。


车牌识别系统如何引导智能停车管理的时代?对国内停车场管理系统近几年的市场需求进行了分析,初步估算了2014的停车需求将达到30亿元以上。
车牌识别系统解决方案
一、用户需求分析
在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,或者地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点. 其主要特点如下:识别系统对环境的依赖性降低至低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。适应高速大流量,车速在20km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(98%)。实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈(双通道),避免破坏路面。工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力 1.1、对不同光照的适应能力 在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。 我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。 1.2、对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 由于采用高速算法平台,适应时速20公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

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